Şikayet doğru ekibe kendiliğinden.

Destek adresine gelen şikayet e-postası “Müşteri şikayeti” sürecini kendiliğinden başlatır; gönderen, konu, sipariş numarası ve şikayet metni kayda yazılır.

Kimsenin ortak posta kutusunu okuyup süreci elle açması gerekmez; her şikayet bir kayıt numarası alır.

Süreçteki Yapay Zeka adımı şikayeti müşterinin sipariş geçmişiyle birlikte değerlendirir; kategori, öncelik, ton ve kısa özet kendi alanlarına yazılır.

Adım düz Türkçe bir talimatla, kod yazmadan kurulur; model firmanızın seçtiği sağlayıcıdır (Claude, ChatGPT, Gemini ya da kurum içi model).

Karar adımı yapay zekanın yazdığı kategoriye bakar ve şikayeti ilgili ekibe görev olarak açar: teslimat lojistiğe, fatura muhasebeye, ürün satışa gibi. Yüksek öncelikli şikayet öncelikli kuyruğa gider.

Kategoriler talimatta tek tek yazılır, hedef alan aynı seçeneklerle bir liste olur; karar adımı bu alana bakar. Hangi kategorinin hangi ekibe gideceğini kurumunuz belirler.

İlgili ekip çözümü göreve yazar; müşteri hizmetleri yanıtı onaylar ve yanıt müşteriye e-postayla gider. İade gibi kararlar gerekiyorsa akışa ek onay adımı eklenir.

Onaycı kararı E-Flow’un iOS ya da Android uygulamasından verir; yanıt gidince süreç kapanır.

Evet. Lizybot ile müşteri ya da bayi talebini WhatsApp’tan iletir; teknik destek ve talep modülü bilgileri toplar, talep aynı E-Flow sürecine düşer.

Lizybot, Netaflow Bilişim’in geliştirdiği ve Netoloji aracılığıyla sunulan bir çözümdür; Meta WhatsApp Business API altyapısını kullanır.

Açık şikayetler, hangi ekipte ve ne kadar süredir beklediği panolarda görünür; kategori ve önceliğe göre dağılım izlenir.

Her adımın kim tarafından ve ne zaman tamamlandığı denetim kaydında durur.